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Künstliche Intelligenz (KI) kann in Gesundheitseinrichtungen Verwaltungstätigkeiten unterstützen, insbesondere Arztbriefe formulieren und die Dokumentation unterstützen, aber auch bei Diagnose und Therapie helfen. Doch wie werden Fehler der KI verhindert?
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Eine Studie des Ponemon Institutes gemeinsam mit Imprivata ergab, dass 51 Prozent der befragten deutschen Unternehmen einen Datenverlust oder eine Cyberattacke als Folge eines Drittanbieterzugriffs erlebt haben.
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Das österreichische Healthtech-Scale-up XUND stellt mit dem Health Check eine digitale Anwendung vor, mit der Gesundheitsrisiken frühzeitig identifiziert werden können.
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Deutschland steht kurz vor den Wahlen zum 21. Bundestag am 23. Februar 2025. In den sozialen Medien sorgt dies für hitzige Debatten und einer Flut an Informationen – und auch für sogenannte Fake News. Dabei sind social media und Fake News nicht nur Phänomene, die die jüngeren Generationen betrifft.
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Bisherige Versuche, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen zur Erkennung psychiatrischer Störungen anzuwenden, haben nur mäßige Erfolge erbracht. Die Einbeziehung klinischer Bewertungen allerdings scheint die Verbesserung von Vorhersagemodellen und dadurch perspektivisch klinische Anwendungen zu ermöglichen. Die Natur klinischer Daten stellt dabei eine erhebliche Herausforderung dar. Medizinischer Freitext, insbesondere in der Psychiatrie, enthält viele Informationen über die Pathologie und das Wohlbefinden eines Patienten – geprägt von der Struktur seines Denkens und Fühlens. Diese Informationen sind von entscheidender Bedeutung, bleiben aber aufgrund ihrer unstrukturierten Natur für Analysen oft unzugänglich.
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