Nachrichten

22.07.2024
Prof. Hans Böhme, Healthcare & Hospital Law
Sichere Vernetzung in der Medizintechnik

Digitalisierung und Vernetzung durch Echtzeitmonitoring oder kabellosen OP-Saal bringen viele Vorteile für das Personal und die Patienten. In der Entwicklung der dafür benötigten Nicht-Medizingeräte gelten allerdings oftmals geringere Anforderungen als für Medizinprodukte, was zu Risiken für das Gesamtsystem führt.

22.07.2024
Prof. Hans Böhme, Healthcare & Hospital Law
Die neue Medizinprodukte-Betreiberverordnung

Am 05.07.2024 hat der Bundesrat der Medizinprodukte-Betreiberverordnung laut Bundesratsdrucksache Nr. 251/24 vom 23.05.2023 mit den Änderungen in Bundesratsdrucksache Nr. 251/24 (Beschluss) vom 05.07.2024 rechtsverbindlich zugestimmt. Nach Unterzeichnung durch den Bundespräsidenten wird die Neuregelung in Kraft treten.

21.07.2024
Prof. Hans Böhme, Healthcare & Hospital Law
PharmNet.Bund-Website im neuen Design

Seit dem 28.05.2024  ist eine neue Version des PharmNet.Bund-Portals online. Mit erweiterten Funktionen und einem frischen Design bietet die Plattform des Bundesinstituts für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) nun noch mehr Transparenz und Service für Fachkreise sowie die breite Öffentlichkeit.

21.07.2024
Prof. Hans Böhme, Healthcare & Hospital Law
Bereitstellen einer digitalen Marktplatzinfrastruktur mit § 11 Abs. 1a ApoG vereinbar

Das Oberlandesgericht Karlsruhe hat mit Urteil vom 13.03.2024 unter dem Aktenzeichen 6 U 418/22 folgendes entschieden:

08.07.2024
medhochzwei
20 Jahre Krankenhaus Rating Report – Jubiläumsfeier in Essen

Der Krankenhaus Rating Report feiert 20-jähriges Jubiläum. Am 04. Juli 2024 fand in Essen die große Jubiläums-Feier statt. Davor war der Krankenhaus Rating Report 2024 bereits auf dem Hauptstadtkongress in Berlin vorgestellt worden. Anlässlich des Jubiläums fasst die Jubiläumsbroschüre "Licht ins Dunkel - 20 Jahre KRR" die Entwicklung des Reports zusammen und stellt die Ergebnisse des Krankenhaus Rating Reports 2024 vor. 

02.07.2024
Sven C. Preusker
Dezentrales KI-Training soll Datensicherheit erhöhen

Das Training für Modelle mit Künstlicher Intelligenz (KI) erfordert häufig die Nutzung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei den Datenschutz zu gewährleisten, ist nicht immer einfach, aber essenziell – gerade im Bereich der medizinischen Forschung und Behandlung. Und dort liegen große Hoffnungen auf dem Begriff „Big Data“ – die gleiche Therapie funktioniert nicht bei jedem Individuum gleich gut, jeder Mensch ist verschieden, hat einen individuellen Krankheitsverlauf und spricht möglicherweise unterschiedlich gut auf bestimmte Wirkstoffe an, mit mehr oder weniger Nebenwirkungen. Die Analyse großer Mengen an Daten von Patienten könnte neue Erkenntnisse bringen, wer von welcher Therapie am meisten profitiert.

Aktuelle Videos

Anzeige
Anzeige